Отличия Kafka и Kibana с примерами

Что такое отличия kafka и kibana с примерами: определение, основные принципы, примеры и практические советы. Изучайте продвинутом тестировании с подробными объяснениями для начинающих специалистов.

Отличия Kafka и Kibana с примерами.

Kibana.

Что это?

Кибана или опеншифт Kibana or Openshift — приложение для отслеживания логов на сервисе. Kibana — это инструмент, который помогает визуализировать данные. Он часто используется для создания графиков, диаграмм и отчетов.

Логи Logs — записи о том, что происходит в приложении или на сайте, которые помогают выявить ошибки и проблемы (можно посмотреть например в кибане или опеншифте).

Когда использовать?

Если уже есть данные, которые нужно проанализировать и представить в удобном виде, то используется Kibana. Например, нужно отобразить, сколько товаров было продано в каждой категории за месяц — Kibana отлично справится с этой задачей.

Пример:

Есть таблица с продажами. Зайти в Kibana и создать график, показывающий, как менялись объемы продаж по месяцам. Можно настроить фильтры, чтобы посмотреть только на продажи в определенный период или в определенных регионах.

Kafka.

Что это?

Kafka — это система, которая помогает передавать и обрабатывать данные в режиме реального времени. Организует
«потоки» данных, позволяя различным приложениям обмениваться сообщениями.

Когда использовать?

Если нужно отправлять данные от одного места к другому, особенно если этих данных много и они приходят быстро. Например, есть интернет-магазин и нужно отследить события, такие как клики на кнопки «Купить». Kafka поможет организовать поток этих событий.

Пример:

Каждый раз, когда кто-то делает покупку в магазине, приложение отправляет сообщение в Kafka. Это сообщение может содержать информацию о том, что было куплено, ценах и времени покупки. Другие приложения могут подписаться на Kafka и мгновенно получать эти данные для анализа или отправки уведомлений.

Итог.

  • Kibana: визуализирует уже имеющиеся данные. Например, можно смотреть, какие товары популярны, с помощью графиков и диаграмм.
  • Kafka: передает данные в реальном времени. Например, он может инициировать процесс обработки данных, когда кто-то делает покупку на сайте.

Пример, система, где Kafka собирает данные о продажах в реальном времени, а Kibana отображает эти данные в виде красивых графиков, которые помогают быстро понять, как идет бизнес.

Таким образом, Kibana и Kafka могут использоваться вместе для построения системы, где данные, обрабатываемые Kafka, затем анализируются и визуализируются с помощью Kibana.